Stage - Analyser par intelligence artificielle des données temporelles de mesures tensiométriques

Acteur de la transition écologique dans un contexte de changement climatique, Rives & Eaux du Sud-Ouest réunit près de 240 collaborateurs et de nombreux savoir-faire complémentaires visant à accompagner les territoires sur les sujets liés à la gestion des ressources en eau et des infrastructures hydrauliques, la transition agricole et la transition énergétique.

Au-delà des compétences, nous recherchons une personnalité en accord avec nos valeurs que sont la Confiance, l’Honnêteté, l’Écoute, le Respect, l’Esprit d’équipe et la Solidarité. Nous avons la conviction que les talents en phase avec ces valeurs nous permettent d’avancer avec cohésion et rendent notre organisation performante.

Contexte :

Entreprise engagée et investie sur son territoire, Rives & Eaux du Sud-Ouest rassemble des équipes pluridisciplinaires et dynamiques au service des réalités de terrain. La Direction Science, Innovation, Méthodes intervient dans le cadre d’études prospectives, de solutions numériques innovantes et de recherches appliquées en agroécologie.

A ce titre, la Direction pilote la ferme expérimentale de la Mirandette. Située dans le Gers et connectée à un réseau collectif d’irrigation, elle est dédiée à l’expérimentation en agroécologie, de la micro-parcelle au système de cultures. Nous comparons notamment des pratiques agricoles (agriculture conventionnelle versus agriculture de conservation des sols) et nous suivons des indicateurs variés de l’interface sol-plante.

Un nombre important d’essais s’appuie sur le suivi de l’état hydrique du sol à partir de mesures tensiométriques exprimant la succion des racines des plantes pour puiser la solution d’eau du sol. Ces données chronologiques nécessitent un traitement pour les interpréter.

Les missions du stage :

Concevoir des séquences de traitement de données chronologiques de pression d'eau dans le sol (succion) relevées par sondes tensiométriques.

Le stage fera appel aux outils mathématiques et d’intelligence artificielle de traitement de séries chronologiques. On peut notamment citer les méthodes statistiques (tendance, pente…), les méthodes dynamiques (moyennes mobiles, lissage exponentiel, méthode de Holt-Winters…), l’apprentissage automatique (machine learning) et ses différents types (supervisé ou non, par renforcement…), les réseaux de neurones artificiels (deep learning)…

Le profil que nous recherchons :

·         Étudiant·e en mathématiques appliquées et en sciences de l’ingénieur (Master 1 ou 2, écoles d’ingénieur).

·         Bonne connaissance du langage Python.

·         Bon sens relationnel pour évoluer dans des équipes pluridisciplinaires.

Idéalement, vous avez une appétence pour les sujets liés aux domaines sur lesquels Rives & Eaux du Sud-Ouest intervient.

Ce que nous vous proposons : 

Un stage conventionné à temps plein, d’une durée de 3 mois à 5 mois, à pourvoir à partir de septembre 2025.

·         Un encadrement et un accompagnement par votre tuteur.

·         Un encadrement par un enseignant-chercheur du LGP-UTTOP (Laboratoire Génie de Production de l’Université de Technologie Tarbes Occitanie Pyrénées).

·         Une gratification stagiaire de 4,35 €/heure.

·         Des moyens mis à disposition : ordinateur et bureau…

·         Site de rattachement : Siège de Rives & Eaux du Sud-Ouest à Tarbes (65).

Ce stage offre une opportunité unique d'acquérir une expérience pratique dans la mise en application d’apports théoriques. Si vous êtes passionné·e par les métiers de l’eau et que vous souhaitez développer vos compétences dans un environnement dynamique, nous serions ravis de vous avoir parmi nous.

Tenté·e par l’aventure ?